Новости

DATALIB. Лекторий объявляет о новом сезоне и приглашает лекторов

Друзья, просветительский проект от Компании IPR MEDIA, первый российский лекторий по сквозным цифровым технологиям DATALIB. Лекторий уходит на каникулы!

DATALIB. Лекторий был запущен в сентябре 2021 года в рамках масштабного научно-образовательного проекта «Трансфер знаний. Технологии будущего», который был инициирован компанией IPR MEDIA при поддержке Российского общества «Знание». Лекторий — это уникальная площадка для всех, кто готов делиться знаниями по сквозным цифровым технологиям, хочет попробовать свои силы в качестве лектора и найти свою аудиторию.


Нашими лекторами уже стали: 


Марлен Асланян, доктор биологических наук, профессор кафедры генетики биологического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова,


Алексей Белошицкий, исполнительный директор центра НТИ по большим данным на базе МГУ имени М.В.Ломоносова,


Сергей Тростьянский, заместитель директора Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ имени М.В.Ломоносова,


Василий Логинов, доктор медицинских наук, профессор кафедры экологической и экстремальной медицины, заместитель декана по внеучебной работе МГУ имени М.В.Ломоносова,


Игорь Пивоваров, главный аналитик Центра по искусственному интеллекту НТИ на базе МФТИ, руководитель орг.комитета OpenTalks.AI — открытая конференция по искусственному интеллекту,


Андрей Райгородский, доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ,


Александр Орлов, доктор экономических наук, доктор технических наук, кандидат физико-математических наук, заведующий Лабораторией экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана,


Сергей Зыков, доктор технических наук, профессор департамента программной инженерии Высшей школы экономики,


Олеслав Антамошкин, доктор технических наук, профессор Сибирского федерального университета,


Анастасия Колмогорова, доктор филологических наук, профессор, заведующая кафедрой романских языков и прикладной лингвистики ИФ и ЯК Сибирского федерального университета,


Дмитрий Перфильев, кандидат технических наук, доцент научно-учебной лаборатории систем искусственного интеллекта Сибирского федерального университета,


Анна Коваленко, доктор технических наук, доцент, заведующая кафедрой анализа данных и искусственного интеллекта Кубанского государственного университета,

- и другие.


В течение работы Лектория за минувший учебный год ведущие учёные и практики по сквозным цифровым технологиям провели лекции по таким темам:


- большие данные;

- нейротехнологии и искусственный интеллект;

- системы распределенного реестра;

- квантовые технологии;

- новые производственные технологии;

- промышленный интернет;

- компоненты робототехники и сенсорика;

- технологии беспроводной связи;

- технологии виртуальной и дополненной реальностей.


В общей сложности состоялось 38 лекций по разным отраслям знаний, которые являются экспертами по сквозным цифровым и информационным технологиям. Наибольшей популярностью пользовалась лекция «Big Data. Технологии обработки больших данных» от Екатерины Пилипенко, кандидата технических наук, доцента кафедры прикладной математики Кубанского государственного университета.


После интенсивной работы в течение учебного года DATALIB. Лекторий объявляет перерыв. Но уже в сентябре ждите ярких интересных лекций от новых лекторов. Оператор образовательной платформы для подготовки кадров в цифровой экономике DATALIB.RU, ведущий отечественный разработчик образовательных IT-ресурсов компания IPR MEDIA приглашает экспертов принять участие в новом сезоне Лектория.


Приём заявок открыт. Для этого необходимо заполнить анкету.


Подавайте заявку, заполняйте анкету, становитесь лектором, получайте признание и материальное вознаграждение!


Справка: Проект DATALIB. Лекторий реализуется в рамках инициативы по развитию университетских знаний IPR TRANSFER и развития Первой цифровой библиотеки DATALIB.RU — уникального фонда учебной и методической литературы по применению сквозных цифровых технологий в разных отраслях экономики и сферах жизни общества.